信息与情绪驱动的舆论演化的QSIM-ABS模拟

摘要：

为研究信息和民众情绪两大关键因素在舆论演化中的作用机理,本研究提出了一个基于QSIM-ABS模拟的新的舆论演化模型.该模型通过多智能体建模表达民众之间信息的互动过程,通过QSIM定性模拟算法表达信息和情绪驱动的个体观点的改变过程,并通过宏观验证的方法检验了模型的有效性.该模型克服了经典舆论演化模型中个体在交互中直接进行观点的交互,且仅基于从众心理而忽略信息交互和个体决策的问题.通过计算实验发现:信息量小的情况下,舆论更容易极化;民众焦虑的情境下,舆论趋向于无序化;在民众情绪焦虑且初始信息较少的情境下,舆论能在一定程度下被引导;不断向民众发布关于该舆论的信息,能有效的改变舆论演化的趋势,且在民众镇定的情景下,效果更明显.该模型的结论比经典模型具有更重要的现实指导意义.

关键词：舆论演化、信息、情绪、定性模拟、多智能体模拟

所属期刊栏目：35

分类号：TG5;TP3

资助基金：中山大学人文社会科学青年教师桐山基金项目“社会化媒体用户隐私披露行为的社会计算研究”20000-54500053;国家自然科学基金重点项目“物联网环境下组织体系架构建模、行为分析与优化设计:以电商物流为例”71531009

在线出版日期：2016-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：310-316