面向竞争力分析的中文在线评论的比较观点识别:以餐饮业为例

摘要：

比较是在线评论中较为常见的一种评价形式,从海量的在线评论中识别出包含比较关系的评论,并将这些比较关系可视化是文本挖掘的研究热点.本文提出一种根据比较句的次范畴判别语料类型的比较句识别方法,采用规则与统计相结合的方法,将人工模式库与CSR方法相结合,构造了比较句混合规则库,在此基础上进行比较实体名的二次识别,实现了比较句的准确识别和类型判别.以大众点评网的餐馆评论作为实验语料,结果表明,在保证召回率的同时,该方法能有效地提高比较句识别的准确率.在此基础上对产品特征以及比较观点进行了挖掘和情感计算,实现了可视化的餐馆竞争力分析.

关键词：比较关系、在线评论、模式匹配、类序列规则、竞争力分析、餐饮业

所属期刊栏目：34

分类号：TP3;O34

资助基金：国家自然科学基金项目71371144;上海市哲学社会科学规划课题一般项目2013BGL004

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1259-1269