基于随机Petri网的网络群体事件演化模型研究

摘要：

网络群体事件能够影响公众舆论的走向,而且可以发展成影响社会和谐安全的群体事件.本文采用多案例分析和扎根理论对网络群体事件的演化过程进行梳理,在此基础上,利用随机Petri网建模方法对网络群体事件演化过程进行建模,根据随机Petri网和马尔可夫链同构的关系,构建了网络群体事件演化过程的SPN模型和马尔可夫链模型.通过仿真分析模型的均衡状态和演化规律,研究结果表明:网络群体事件中社交平台管理者、谣言传播速度和官方回应速度对事件的演化过程有着显著影响.结合仿真情景推演提出相应的对策建议,为有效控制网络群体事件提供决策支持.

关键词：网络群体事件、扎根理论、随机Petri网、马尔可夫链

所属期刊栏目：34

分类号：C91;C93

资助基金：国家自然科学基金面上项目71271062

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1040-1047