互联网推荐系统研究综述

摘要：

随着社会化媒体的发展,信息过载问题带来了信息使用过程中的迷茫.推荐系统是解决信息过载的有效方案.互联网推荐系统是建立在大量有效数据的基础之上,本文在阐述推荐系统的基本概念和形式之后,从数据的角度探讨了互联网推荐系统的分类,即基于用户行为数据、基于社会化标签数据、基于社交网络数据的分类.最后从信息传播理论、语义网、跨领域的推荐、用户行为建模和推荐结果的多样性等方面展望了互联网推荐系统未来的发展.

关键词：推荐系统、社会标签、社交网络、用户行为

所属期刊栏目：34

分类号：TN ;R38

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：999-1008