基于微观点的产品评论微摘要研究

摘要：

移动互联网和社交网络带来了大量的产品评论信息,本文在基于微观点的微摘要结构化定义的基础上,提出了一种基于微观点的产品评论微摘要的生成方法.利用基于改进依存句法分析的文本挖掘方法来抽取候选微观点;采用改进的基于近邻传播算法的K-means聚类算法对微观点聚类;选取微观点簇中的高频微观点组成微观点集合,从而得到满足条件的微摘要.实验结果表明本文提出的微摘要生成方法准确率和召回率有明显提高,生成的微摘要具有较好的代表性和可读性.

关键词：产品评论、微观点、微摘要、依存句法分析、近邻传播算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP3;I20

资助基金：浙江省教育厅文/科研计划“基于Web2.0的图书馆服务模式研究”,项目20071008、省部级实验室/开放基金“数字图书馆知识组织与标引标准规范研究”,项目

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：970-977