基于专利特征抽取的技术树构建方法研究

摘要：

技术树可以辅助识别特定技术领域的核心技术,支持决策过程.但目前技术树主要集中于产品、技术、功能单个维度的展示,缺乏维度的结合.本文在主谓宾(SAO)结构抽取的基础上,添加宾语补足语的内容,对专利的标题与摘要进行主谓宾-宾补(SAO-C)结构的抽取,并将抽取的专利特征进行分类、汇总、标注,以TRIZ理论为基础,结合句法结构和语言的层级关系构建多维度技术树.为了证明该方法的可行性,构建了“隐形眼镜消毒”技术领域的技术树.

关键词：技术树、专利特征、SAO-C、TRIZ

所属期刊栏目：34

分类号：TS2;TP3

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH34F00;北京市自然科学基金项目9132005

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：717-724