基于形式概念分析的学科术语层次关系构建研究1$

摘要：

本体是领域知识的有效组织和描述，本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导，提出了一种以文档-术语空间为核心、形式概念分析（FCA)为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法，并以“白血病”领域为例，对面向学科资源的医学专业术语层次关联的抽取进行了详细论证，具体包括专业术语的抽取和筛选，术语文档关联的修正等数据清洗过程；文档术语矩阵的建立，领域概念格的自动生成，以及概念格中术语属性的层次关联建立等FCA过程；术语层次关联的自动OWL描述和存储，和领域本体的概念检索和可视化展示过程等。

关键词：学科术语、层次关系、本体学习、形式概念分析、概念格、OWL

分类号：TP3;G40

资助基金：1本文受国家社科重大招标项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究”12 P Z D 221;江苏省自然科学基金项目“面向专利预警的中文本体学习研究”B K 20130587等的资助

在线出版日期：2015-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：616-627