基于混合模型的文本聚类研究综述1$

摘要：

相较于其他聚类算法，模型聚类的实证研究结果表现出了独特的优势，越来越受到学界的关注。本文梳理了混合模型文本聚类的相关研究，根据聚类分析的技术路线，主要综述了文本建模、参数建模以及模型推理等三个主要模块，在此基础上总结了特征降维、半监督聚类以及聚类过程的系统整合等不同研究中的共性问题。最后，提出了本领域未来可能的研究方向。

关键词：模型聚类、混合模型、文本聚类

分类号：G4 ;TP3

资助基金：1本文得到国家社会科学基金重大招标项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究12& Z D 221丫以及国家自然科学基金项目“融合范式视角下的链接分析理论集成框架及其实证研究71273125&的资助。

在线出版日期：2015-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：536-548