基于微博的产品评论挖掘：情感分析的方法1）

摘要：

针对微博中的海量产品评论信息，提出了一种基于模糊观点词的产品评论情感极性和强度计算方法。该算法运用规范化的TFIDF加权方法提取产品特征，基于知网构建模糊观点词词库，应用BMI （Balanced Mutual Information）方法进行特征词和观点词关联度计算，因而有效解决了微博产品评论中特征-观点对的提取问题。通过微博文本影响力分析，结合对微博文本中的情感语义因素定量计算，提高了微博产品评论情感分析的准确率。给出了应用该方法的具体步骤，通过实验分析发现本文构建的算法在各方面的表现都处于不错的水平并具有很好的应用性。

关键词：微博、产品评论、情感分析、观点词

分类号：I20;TN9

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371144;上海市哲学社会科学规划课题一般项目2013BGL004;浙江省教育厅科研项目资助Y201430457;浙江省社会科学界联合会研究课题成果2014N021

在线出版日期：2015-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共23页

页码：149-171