基于社会化评分和标签的个性化推荐方法1）

摘要：

针对实际应用中由于用户和资源数量十分庞大产生的数据稀疏的问题，本文通过建立基于标签的群体用户模型进行资源推荐。首先定义了用户群体的概念，研究利用用户的特征属性发现用户群体，建立基于群体的用户模型，然后融合社会化评分和标签计算用户对资源的兴趣度。实验证明，利用群体用户模型的特点能有效缓解用户数据稀疏的问题，提高推荐效果。

关键词：社会化评分、标签、用户群、推荐

分类号：TP3;U2

资助基金：国家自然科学基金71071141；国家科技支撑计划项目2014BAH24F006；浙江省自然科学基金项目LY14F020002；本文是教育部人文社科重点研究基地浙江工商大学现代商贸研究中心和浙江省2011协同创新中心-现代商贸流通体系建设协同创新中心的资助课题成果14SMXY04YB。

在线出版日期：2015-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：131-149