大数据时代的技术情报工程1）

摘要：

大数据时代，科技情报工作面临着数据存储和处理云端化、计算能力云端化和专家决策智能化等诸多挑战。为应对这些挑战，本文认为情报处理和分析工作应以工程化和系统化的思路开展，进而提出了技术情报工程的理念和以技术基础设施为支撑的情报分析体系，使得分布在云端的事实型数据资源可以集成融合、情报分析工具可以组装配置、专家可以协同决策，从而丰富了“事实数据+工具方法+专家智慧”方法的内涵。最后，以技术洞察和技术创新服务平台为例，对这一新的工作体系进行了详细诠释。希望本研究能为大数据时代的科技情报工作提供新思路，为构建我国科技信息服务业的生态环境和解决创新型国家顶层设计的重大需求提供借鉴。

关键词：“事实型数据+专用工具+专家智慧”、技术情报工程、FAST4Wisdom、大数据、技术基础设施、新知识发现、行业技术创新平台

分类号：TP3;G35

资助基金：本文相关研究得到国家“十二五”科技支撑计划课题“技术创新服务平台关键技术研究与应用示范”2011BAH30B01资助。

在线出版日期：2015-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：38-53