基于人工神经网络的微博投诉句识别

摘要：

近年来，微博投诉成为用户维权的新途径。面对海量微博投诉，企业如何在有限资源下实现微博投诉自动诊断和处理，引发了学术和业界的高度关注。微博投诉句识别是微博投诉自动化处理的前提。本文针对微博投诉句识别问题，设计了微博投诉句识别框架，提出了投诉句识别的MCSI模型；应用人工神经网络方法，基于投诉信息特征、语句位置、句式、句长、词频5个属性，识别语句是否为投诉句。与多种基线模型相比，本文提出的模型可以提高投诉句识别性能。

关键词：微博投诉、投诉句识别、人工神经网络

分类号：TP3;TN9

资助基金：资金项目国家自然科学基金项目“移动社会化媒体中基于价值共创的企业负面口碑处理资源的管理方法及系统研究”71371081；教育部博士点博导类基金资助项目“基于价值共创的在线负面口碑处理知识推荐的研究”20130142110044；华中科技大学创新研究院技术创新基金资助项目“微博平台在线负面口碑处理的知识推荐研究”CXY13Q033。

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：204-220