基于ELM模型的微博舆情传播影响因素研究--以新浪微博为例1）

摘要：

本文以新浪微博为研究平台，以打砸日系车突发公共事件为研究实例，基于ELM模型提出了信息内容（内容的创作类型、内容的表达方式、内容的拓展线索）和信源特征（信源引证标识与信源补充线索）对微博舆情传播影响的相关假设，并构建回归模型加以验证。实证结果表明：博文内容的创作方式、信源的补充线索对舆情传播效果存在影响，在转发模型中情感型博文的传播效果好于事实型和调侃型博文；而内容拓展线索和信源引证标识会对微博舆情传播效果起负面作用。研究结果可以直观的从信息内容和信源特征视角认识微博舆情传播影响要素，并为突发公共事件的预警和舆论引导提供借鉴与参考。

关键词：微博舆情、舆情传播 ELM模型、信息内容、信源特征

分类号：TP3;F4

资助基金：1本文系江苏省社科基金项目“微博舆情动态演化与引导机制研究项目编号13XWC014”、江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“Web2.0、3G环境下网络口碑评价体系研究”项目编号2013SJD870013;中央高校基本科研业务费南京大学青年基金项目研究成果之一。

在线出版日期：2014-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：123-138