基于对象网格的网络科技信息重要对象识别方法研究

摘要：

利用网络科技信息支持科技动态监测和战略决策分析日益成为情报机构的一项重要工作,但面对良莠不齐的海量网络科技信息,如何快速而准确的对语篇论述的主题进行揭示,则是一个亟待解决的重要问题.本文通过把语篇映射成一个蕴含对象语法信息、语义信息、位置信息、共现信息、分布信息以及语篇结构信息的对象网格,将非结构化的语篇转变为可计算的知识单元.根据对象在网格中的分布规律,以及由这些规律凝练的对象凝聚度、活跃度和生命跨度三个指标维度,对语篇中重要的对象进行识别.利用具有明确概念的知识对象对语篇中蕴含的重要情报线索进行揭示.

关键词：知识对象、对象网格、对象计算、语篇表示

所属期刊栏目：33

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金“基于语言网络的文本主题中心度计算方法研究”项目61075047的研究成果之一

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：250-258