医学信息检索中一种基于概念的查询相关模型

摘要：

人工赋予的主题词,如医学数据库中的医学主题词(MeSH),能够揭示文档的概念或主题.现有的信息检索方法还未能充分地利用这些知识资源,将其整合到检索模型之中将对信息检索具有重要帮助.本文提出一种基于概念的查询相关模型(Relevance Model),在该模型中将MeSH视为概念.提出一种方法估计相关概念的语言模型,即概念语言模型.首先,从伪相关反馈文档中识别出相关概念,再借助于概念语言模型估计最终的查询相关模型.该模型可应用两种概率估计的抽样方法,全局环境方法和本地环境方法.实验运行在Ohsumed和Genomics数据集上,本地环境方法在Ohsumed数据集上的性能相对于查询似然模型具有显著性提升,同时本模型也匹敌于经过调优的查询相关模型(RM3).

关键词：查询相关模型、概念、MeSH、医学信息检索

所属期刊栏目：33

分类号：G25;G35

资助基金：国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”71273196;国家社会科学基金项目“科研组织的研究领域可视化挖掘研究”11CTQ025的研究成果之一

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：239-249