10.3772/j.issn.1000-0135.2014.01.007
基于模糊匹配的跨学科专家团队发现算法研究
随着知识经济和大学科时代的到来,构建跨学科专家团队势在必行,但目前构建程序尚不客观,同时也缺乏程式化的团队需求描述体系及专家可信度评价机制,为此我们提出了基于模糊匹配的跨学科专家团队发现算法.算法通过引入程式化逻辑符号,率先完成了团队需求向团队特征向量的转化,生成了基于知识智能的专家特征向量.然后,在特征词关联矩阵构建的基础之上,实现了两类向量的模糊匹配.最后,以P@N为评价指标,参考数学中收敛原理,设计了候选专家可信度评价程序.实例分析表明,该算法相比之前向量余弦运算方式更为准确可靠.
模糊匹配、跨学科专家团队、特征向量、降噪、可信度评价
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G25;G45
国家自然科学基金研究项目"科研团队动态演化规律研究"71273196;国家社会科学基金重大项目"智慧城市应急决策情报体系建设研究"13&ZD173
2014-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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