科技论文关键词特征及其对共词分析的影响

摘要：

针对传统共词分析中高频词共现矩阵的构建方法提出了一些疑问,包括:抽取高频词作为分析对象的可靠性、高频词矩阵对领域内重要共现关系的保留程度、关键词的语义类型特征和关键词缺失可能带来的影响.通过实证数据揭示了科技论文的关键词词频、共现关系、语义类型的分布特征,并分析了它们对共词分析方法的影响,包括:基于关键词的共词分析只能分析热门知识节点,共词网络实质上是建立在不稳定的单次关联基础之上,而高频词矩阵则会丢失大量重要的共现关系,这些问题是由关键词的语义类型特征决定的,该特征是实现词语间差异化乃至语义化处理的重要切入点.另外,本文在对比关键词增补前后的共词矩阵后发现,增补关键词实质上无法优化高频词矩阵对所分析领域的代表性.在结尾部分,提出了两种可尝试的思路:一是结合关键词频次和共现关系强度抽取分析对象;二是以关键词语义类型为维度构建多维共现矩阵以更好地挖掘多种语义关联.

关键词：共词分析、关键词特征、词频分布、情报学

所属期刊栏目：33

分类号：G25;TP3

资助基金：国家自然科学基金资助项目"数字图书馆社区的知识聚合与服务研究"项目71273197的研究成果之一

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：23-32