文本图表示模型及其在文本挖掘中的应用

摘要：

近年来在文本挖掘领域,学者们尝试从底层改造文本挖掘算法,提出文本图表示模型,更加丰富地表征文本内容和结构,从而改进现有文本挖掘算法.相关的研究主要涉及文本图表示模型的定义、节点和边的构建、文本相似度计算方法,以及文本图表示模型在特征内容提取、文本分类和文本聚类、信息检索以及其他文本挖掘任务中的应用.本文主要从以上几方面对文本图表示模型研究进行综述.

关键词：文本表示、文本图表示模型、图结构、文本挖掘

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;D82

资助基金：国家自然科学基金项目:科研团队动态演化规律研究71273196的研究成果之一

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1257-1264