《情报学报》的五要素数据挖掘与分析

摘要：

本文采用数据挖掘与分析方法考察<情报学报>办刊的主导方向、前沿性、研究热点、引导者、作者群分布.本文的方法基于"知识获取五要素"的理论,数据来源于万方数据库1989～2011年<情报学报>公开发表的文献数据的清洗和处理.研究结果印证了<情报学报>成为中国管理科学领域知识组织与服务的引领期刊.研究发现,学科要素能宏观的反映<情报学报>的主导方向,主题要素能微观的反映<情报学报>研究焦点,基金要素能反映<情报学报>的创新领域,作者要素能反映<情报学报>的引领者,机构要素能反映<情报学报>研究者的类型.

关键词：数据挖掘、情报学报、五要素、统计分析

所属期刊栏目：32

分类号：G25;G4

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划的资助,项目2011AA01A206

在线出版日期：2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：990-999