微博机制和转发预测研究

摘要：

微博机制和转发预测是当前学术研究的一个热点,具有重要的科学研究意义和经济社会价值.本文总结了基于图论的微博机制,对微博转发优化查询算法和预测技术的最新进展进行了系统归纳,明确指出了微博转发预测中用户特征所涉及的用户关系、用户影响力和用户兴趣算法等关键问题;以微博内容特征为切入点,分析了统计学方法、机器学习方法和网络拓扑分析方法的最新模型和技术应用框架;最后,提出了"六度分隔"理论范式、多层耦合网络中的微博用户行为预测、面向微博的"大数据"算法创新与知识挖掘等微博转发预测亟待突破的前沿性研究课题.

关键词：微博、信息传播、转发预测、复杂网络、在线社交网络

所属期刊栏目：32

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金资助项目:云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究71271186;教育部人文社会科学研究规划基金项目资助:云环境下基于用户兴趣图谱的网络社区营销推荐机理研究12YJA630191;河北省自然科学基金项目:面向云计算的移动商务用户多源兴趣进化模型及关联性推荐算法研究G2013203237

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：868-876