基于产品特征词关系识别的评论倾向性合成方法

摘要：

在线产品评论中通常包含多个产品特征,影响评论接收者对产品的总体判断.表征产品整体、组件和性能的产品特征词之间存在各种关系,这些关系影响评论接收者的信息处理和整合过程.现有的评论倾向性合成方法主要考虑的是词汇在文本中出现的位置、频率等因素,没有考虑到词汇之间的关系.本文提出了一种基于产品特征词关系识别的倾向性合成方法,首先在产品特征词、情感词和修饰词提取的基础上,将特征句表示为一个三元组,然后识别产品特征词之间的等同、等级和相关关系,构建产品特征词关系图,在此基础上由底至顶、由类内至类间完成文本倾向性合成.我们在手机评论集上对该方法进行了验证,实验结果表明,使用该方法得到的评论倾向性值与在线评分、人工标注倾向性值之间存在显著的正相关关系,相关系数分别为0.701和0.823.

关键词：在线评论、产品特征词、文本倾向性、合成

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;H31

资助基金：国家自然科学基金项目71071047;教育部人文社会科学研究青年基金项目12YJC630073;合肥工业大学博士专项科研资助基金项目2012HGBZ0661

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：844-852