关联规则的评价方法改进与度量框架研究

摘要：

关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要课题,但是,就评价关联规则是否有价值的依据,即兴趣度的度量方法,学术界没有一致的标准.传统的兴趣度度量方法包括支持度-置信度,提升度,改善度,有效度,影响度方法等.这些传统的兴趣度度量方法都存在各自的局限,本文首先比较分析了关联规则的客观兴趣度度量的相关研究成果,然后,针对它们的不足进行了改进,提出了两种比较有效的关联规则度量方法(New-lift,New-Improve),通过实验分析,进而提出新的度量框架,并实证了新方法的特征属性.

关键词：关联规则、新提升度、新改善度、度量框架

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;D9

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071141,71071140;国家教育部博士点基金2103326110001;浙江省自然科学基金重点资助项目Z1091224;浙江省新苗人才计划2012R408063;浙江工商大学研究生科研创新基金

在线出版日期：2013-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：584-592