突发事件新闻报道与微博信息的爆发性模式比较

摘要：

Web信息流是突发事件监控预警中重要的信息来源,通过研究信息流的爆发特性可以及时的了解事件发展的状态.利用隐马尔可夫模型对新闻渠道和微博两种渠道的信息爆发性模式进行了分析,对28起突发事件进行了实验研究.对两种渠道的信息爆发模式上进行了比较,实验结果表明两种渠道在信息爆发模式上存在差异,这种差异不仅与突发事件类型有关,而且与突发事件的等级有关.进而对两种渠道信息传播的时效性进行了研究,结果表明微博信息演化过程快于新闻报道.结论对于突发事件监控预警具有实际的指导意义.

关键词：突发事件、爆发模式、隐马尔可夫模型、新闻报道、微博

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;R39

资助基金：国家自然科学基金资助项目90924020;高等学校博士学科点专项科研基金200800060005

在线出版日期：2013-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：288-298