基于改进的义原关联度算法的词语相关度计算

摘要：

词语的语义相关度计算主要应用于语义消歧、信息检索等领域.语义相关度计算的研究一般基于知网,把义原和解释义原之间的横向关系作为义原关联度,进而得出语义相关度.基于以上研究,利用知网中解释义原所构成的横向联系,提出将解释义原之间的关系作为义原关联度,计算各义原的解释义原之间相似度,把其中的最大值作为义原关联度.实验结果表明,在运算量相当的情况下,算法得到的语义相关度与人们的直觉更加相符.

关键词：知网、义原、义项、词语、语义相关度

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;H08

资助基金：国家自然科学基金项目61003311;安徽省高校省级自然科学项目KJ2011A040

在线出版日期：2013-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1271-1275