一种基于复杂网络的中文文本分类算法

摘要：

为解决向量空间模型中文本结构和语义信息的缺失问题,本文提出将复杂网络应用到中文文本分类过程中,将文本表示为以特征词为节点,以词语语义相关关系为边,以其相关关系强弱作为边权重的加权复杂网络,利用网络节点的综合特性对文本进行特征选择,以降低文本网络的复杂性.给出基于复杂网络的中文文本分类算法并对其进行实验验证.结果表明,该算法是可行的,且有较好的分类效果.

关键词：复杂网络、特征选择、文本分类

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2013-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1179-1186