基于CRF模型的半监督学习迭代观点句识别研究

摘要：

本文从句子级的角度进行了中文文本的情感倾向分析,提出以HowNet中的情感词表为种子情感词集,采用基于CRF模型的半监督学习迭代方法获取大量评价词,然后依据中文词间的语义规则判断句子的极性的方法.将该方法应用于COAE2011中任务2-观点句识别,在评价词的识别和观点句极性判断都取得了很好的结果.

关键词：CRF、观点句、半监督、情感倾向性

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金项目"基于文本语义挖掘的商品评论信息可信度分析研究"71103085;教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于语义的电子商务产品主/客观信息提取研究"09YJA870015;江苏省研究生科研创新计划"基于领域本体_CRF的商品主观"CX10S-001R

在线出版日期：2012-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1071-1076