基于惩罚性矩阵分解的文本聚类分析

摘要：

文本软聚类是适应学科发展而逐步兴起的一项文本聚类技术,它更加全面地反映文本的特征信息.本文首先分析了文本软聚类技术的现状,提出了基于惩罚性矩阵分解(PMD)的文本软聚类算法,并应用于文本聚类研究.实验结果表明,本文提出的算法具有较好的聚类结果.

关键词：文本软聚类、PMD、模式选择

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;DF7

资助基金：山东省高等学校人文社会科学研究项目"知识网格环境下用户模型研究"J11WL01

在线出版日期：2012-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：998-1008