同质学术Web空间主题结构研究
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10.3772/j.issn.1000-0135.2012.09.001

同质学术Web空间主题结构研究

引用
本研究在总结现有以共链分析和社会网络分析为主的学术网络局部结构识别方法的基础上,提出了改进的两步式K核分析方法,首次引入了复杂网络中的社区识别算法进行链接网络的分割,并尝试通过适用性评测验证快速聚类算法在同质Web链接网络的主题结构识别方面的有效性.最后的实验结果表明,本研究提出的改进K核分析方法可以有效地发现存在于链接网络中的主题聚类现象;同时研究中引入的快速聚类算法对以93所大学网站进行了聚类并获得六个主题类.通过聚类准确率指标计算,该聚类方法的平均准确率为72%.以上结论证实了本研究中采用的从链接关系度量,数据矩阵构建、到链接网络分析的方法体系是有效的.

链接分析、学术网络、社会网络、复杂网络

31

TP3;G71

教育部人文社科基金项目《基于社区发现的Web主题图构建技术研究》11YJC870030;中央高校基本科研业务费专项南京农业大学青年科技创新基金项目《基于开放社区的Web主题图构建技术研究》KJ2010021;中央高校基本科研业务费专项四川大学《面向技术预见的科学技术关联研究》skqy201102

2012-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

900-906

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情报学报

1000-0135

11-2257/G3

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2012,31(9)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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