基于GA-BPNN组合模型的图书馆绩效评价及实证研究

摘要：

针对国内外图书馆绩效评价过程中评价方法存在的局限性,以及绩效评价系统指标因素的模糊性、不确定性、难以量化等特征,提出了遗传算法和BP神经网络算法相结合的GA-BPNN组合模型对其进行评价,首先建立基于GA-BPNN的评价模型,运用遗传算法GA优化BP神经网络的连接权值和阈值,然后把优化好连接权值和阈值输入BP网络进行智能网络训练,最后把待评价的测试样本输入到训练好的BP网络中进行实证分析,得到图书馆绩效评价的实际输出值,与传统BP神经网络算法得出的结果对比,拟合精度、准确度、效率大幅提高,从而证明该模型具有较好的可行性和实用性.

关键词：遗传算法、BP神经网络、图书馆、绩效评价

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;F27

资助基金：2011年教育部人文社会科学研究青年基金项目11YJCZH039;山东省2010年人文社科项目J10WL51

在线出版日期：2012-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：890-896