10.3772/j.issn.1000-0135.2012.05.006
基于语义标记树的XML文档聚类研究
近年来XML凭借其自身的简单性、半结构化、可扩展性、自描述性等特点,逐渐成为了互联网数据表示和数据交换的标准.XML文档聚类是数据挖掘研究中热点一个,为网络信息资源的搜集、组织及检索利用提供良好的技术支持.本文首先介绍了目前主要的XML文档聚类算法,然后在利用WordNet对XML文档中的标记进行语义消歧的基础上,提出了一种新的基于语义标记树的XML文档相似度计算方法,并通过最近邻算法进行聚类,最后在用于XML检索研究的数据集上进行实验,证实其确实是一种比较有效的XML文档聚类方法.
XML、聚类、语义标记树、WordNet
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TP3;TP1
国家自然科学基金项目"基于标记树的XML文档自动聚类和分类研究"70803046的研究成果
2012-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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