基于加权语义网的专家知识发现及表示方法

摘要：

在分析传统的以词形为切入点来建立知识内在关联的基础上,从语义网络的角度对专家知识发现及表示方法进行了研究.在语义关系建模时,综合考虑知识元的语义关系及其在文本中的重要性,提出了知识加权语义网(WSNK),从而实现专家知识的准确获取和表示.该方法可通过网络图表示专家知识的构成、通过语义描述专家知识领域等,具有客观、准确、易于理解等特点.最后结合一个实例对方法进行了验证和分析,结果表明,该方法能够客观、准确地理解和表示专家的知识.

关键词：加权语义网、知识元、语义关系、专家知识

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;G2

资助基金：国家自然科学基金项目70871043,70801028;教育部人文社会科学研究项目08JC630027

在线出版日期：2012-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64