一种基于用户标签网络的个性化推荐方法

摘要：

基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点,不同的推荐算法对标签进行了不同的处理.用户使用的标签之间存在着某种内在联系,由此可构建用户标签网络.根据这一启示,本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法.首先,将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形,利用社会网络分析方法计算标签权重,并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型,最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度,进而实现个性化推荐.实验表明,本方法能较为准确地揭示用户的兴趣,产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高.

关键词：标签网络、社会网络分析、用户兴趣模型、个性化推荐

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TN9

资助基金：潜在社会网络发现与互联网知识传播研究10CTQ025;中国博士后科学基金面上资助项目:基于SNA的标签网络分析与个性化信息推荐研究20100471156;教育部人文社会科学青年国家社会科学基金项目:虚拟社区中基于Tag的知识协同机理与应用研究09YJC870008

在线出版日期：2012-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30