个性化网络学习的语义信息检索研究

摘要：

个性化网络学习是现代信息检索技术的新形式.快速高效地获得所需要的信息是每个用户的迫切要求,个性化信息检索技术则是实现高质量信息服务的前提.本文提出了一种网络学习环境下的个性化检索方法,该方法采用Web语义表示学习内容,将用户偏好看作本体,在将包含关键词映射到本体的基础上,进行搜索结果的重排.本方法有一重要特点,就是文档的合并分类实现了文档自身的提取和数据驱动,使用户更容易适应不同的学习平台,更容易演变文档集.实验结果表明,由于网络学习内容检索的准确率和召回率的提高,特别在用户过去活动的基础上进行搜索结果的重排,用户内容可有效地被使用.

关键词：个性化、信息检索、网络学习、用户偏好

所属期刊栏目：31

分类号：G35;TP3

资助基金：淮阴工学院科研基金项目"基于语义的三维模型检索技术研究"项目HGB0907的研究成果之一

在线出版日期：2012-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22