基于条件随机场与自定义规则的时间表达式识别

摘要：

本文致力于信息抽取中时间表达式的识别与提取研究.首先针对基于规则方法时间识别的缺点,将统计序列标注模型--条件随机场应用于时间识别中,充分利用时间表达式的内部和外部特征进行时间识别,提高了时间识别的准确率.然后通过对识别结果进行分析,自定义规则对识别错误结果进行后处理,进一步提高时间识别的召回率,弥补了机器学习模型获取知识不够全面而导致的召回率偏低的问题.实验结果表明,本文方法开放测试的准确率、召回率和F-值分别到达了91 65%、88 13%和89 85%,较传统方法均有所提高,是一种有效的时间表达式识别方法.

关键词：时间表达式、条件随机场、自定义规则、信息抽取

所属期刊栏目：10

分类号：TP3;H12

资助基金：国家社科重大基金项目资助,项目09

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1065-1071