个性化跨语言学术搜索技术研究

摘要：

学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性.

关键词：跨语言信息检索个性化、信息检索、一趟聚类、学术搜索、用户点击行为

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;G25

资助基金：国家自然科学基金项目60673191;广东省自然科学基金项目9151026005000002;广东省高等学校自然科学研究重点项目06Z012

在线出版日期：2011-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：870-874