基于粗糙集的多目标线性规划分类规则提取研究

摘要：

作为一种有效地分类方法,多目标线性规划已经被广泛应用到商业问题中.针对以数学模型表示的分类结果解释性差的问题,本文研究从线形规划分类模型中提取易于理解的分类规则的方法,打开MCLP分类模型的"黑箱".并利用粗糙集理论对MCLP分类模型不能区分的不确定区域进行表示和规则提取,提出了基于粗糙集的MCLP分类模型知识提取方法和算法.实验结果表明,该方法能够从分类结果中提取易于理解的规则并提高了MCLP的分类准确度.

关键词：多目标线性规划、分类、规则提取、粗糙集

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金70921061,71071151,90718042,70840010,70531040;中国科学院研究生院院长基金A类085102HN00;中央财经大学"211工程"三期资助;中央财经大学学科建设基金

在线出版日期：2011-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：591-597