一个新的关联规则兴趣度度量方法

摘要：

联规则挖掘是数据挖掘和知识发现领域的重要课题,但就判定关联规则是否成立的依据,即兴趣度的度量方法问题,学术界没有一致的标准.既有的兴趣度度量方法包括支持度-置信度方法,提升度方法,卡方分析方法等.这些传统的兴趣度度量方法存在各自的局限,表现为缺乏客观标准,缺少统计依据,只能度量正向关系等方面.为了克服这些问题,本文提出了一种基于统计推断的新的兴趣度度量方法,并对该方法与传统的方法进行了比较,证明了该度量公式的渐进分布形式,指出了新方法的优点,实证了新方法的特征属性.该方法用于关联规则挖掘,在判断规则成立的标准上是客观的,可以判定正负关联两种类型,在实际应用上是方便的,具有可操作性,较之原有方法有一定的优势.

关键词：数据挖掘、关联规则、兴趣度度量、统计推断

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;G25

资助基金：国家自然科学基金项目60979016

在线出版日期：2011-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：503-507