基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建

摘要：

文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用.而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点.本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型的设计方法,构建出汽车情感倾向识别系统,通过对汽车评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化的界面将结果展现给用户,从而向汽车生产商提供反馈信息,同时可以为汽车消费者提供购车指导.另外本文还就汽车语料库的建立,分类模型的构建以及本系统构建过程中的一些关键问题进行了分析和探讨.

关键词：汽车评论、文本分类、情感识别、情感倾向

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金项目"文本集特征提取方法及应用研究"项目70673070的研究成果之一

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：204-211