基于社会化标注的个性化推荐研究进展

摘要：

社会化标注是当前互联网研究中的一个热点.本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上,重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展.首先是明确了标签对于用户模型的意义,接着,从用户、资源和标签三个角度对基于社会化标注的聚类算法进行了讨论.同时也对基于社会化标注的排序算法进行了分析,并进一步将其分为依附补充、独立排序和通用排序三类算法.然后,对标签推荐方面的研究进行了探讨,主要是围绕内容分析、协同分析、语义分析三个方面展开的.最后,分析了社会化标注中个性化信息推荐的研究,发现借助矩阵、聚类和网络的分析是三种主要思路.

关键词：社会化标注、标签、个性化推荐、聚类、排序

所属期刊栏目：29

分类号：G2 ;X50

资助基金：国家自然科学基金70671094;浙江省自然科学基金重点项目Z109061F

在线出版日期：2010-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：625-633