基于查询扩展和词义消歧的语义检索

摘要：

随着网络化信息的急剧增长以及自然语言固有的歧义性问题,当前基于关键字匹配的搜索引擎已不能满足信息搜索的需求,出现了"信息泛滥而知识缺乏"的现象.本文提出基于语义的智能搜索技术,利用WordNet和WordNet Domains知识库从结构相关性和领域相关性两个方面综合判定词义间的相关性.根据用户提交的查询关键词的整体相关性最大化原则来确定查询词义,进而进行查询扩展;同时对检索到的文档内容也进行语义消歧来去除无关文档,兼顾了查准率和查全率两个方面.模拟实验结果表明,本文方法的搜索性能较传统的关键字匹配法和一般的查询扩展方法有明显优势,检索精度分别提高了18%和28%.

关键词：查询扩展、词义消歧、语义检索、WordNet

所属期刊栏目：29

分类号：TP3;G25

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21