基于模糊规则推理的主题资源搜索系统设计与实现

摘要：

本文在分析用户网络浏览行为的基础上,从用户的专业知识经验出发设计了用以控制、引导网络蜘蛛行为的专家知识库,利用模糊规则推算法,在进行网页下载的同时对网页中的URL主题相关度进行预测的同时对相应的资源进行模糊规则分类.文章并以基础教育资源搜集为例对该算法进行了实现,通过对先后两个版本的系统性能的分析和比较,结果表明,使用模糊规则推理算法,进行URL相关度预测可以有效提高主题资源搜集的速度,采用二次分类的办法可以进一步提高资源分类的准确度,从而提高主题资源搜索系统的整体性能.

关键词：模糊规则推理、主题搜索

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2009-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：815-820