基于复杂网络社团结构的个性化隐式服务研究

摘要：

本文从复杂网络理论这一崭新的角度对图书流通记录进行分析.首先利用社团结构划分算法将读者群划分为规模不等的社团,接着,借助模糊判别准则对这些社团成员的兴趣度进行计算,最后,根据个人的兴趣度大小将新书信息推荐给读者.这一挖掘信息的方式为隐式反馈方式,属于数字图书馆个性化服务技术之一.复杂网络理论应用在情报学领域,既推进了复杂网络理论的发展,也使得情报学相关性理论得到广义延伸.

关键词：复杂网络、社团结构、模糊判断准则、个性化

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;N94

资助基金：教育部博士点新教师基金200805331141

在线出版日期：2009-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：593-598