个性化服务中基于支持向量机的用户兴趣挖掘分析

摘要：

用户兴趣的准确获取是保证个性化服务质量的关键;分析用户所浏览的网页集,捕获用户兴趣、建立用户兴趣挖掘模型是目前个性化服务研究的一个重要方向.本文首先比较支持向量机与其他分类算法的性能,分析了基于支持向量机进行用户兴趣挖掘的可行性;然后在介绍支持向量机分类原理和分析分类预测理论模型的基础上构建了用户兴趣挖掘模型;最后选取中文网页分类训练集和特定用户的网页浏览记录,主要从支持向量机分类器的构造和用户兴趣预测两个方面进行了模型的实现研究.

关键词：支持向量机、用户兴趣挖掘模型、分类

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TP1

资助基金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"网络环境下数字化信息服务研究"06JJD870006

在线出版日期：2009-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：543-547