基于部分平行Web语料的自动术语翻译

摘要：

不借助于任何辞典工具而从Web中自动挖掘出术语的翻译,这是一项有趣且富有挑战性的工作.本文提供了一种基于部分平行Web语料的自动术语翻译方法.首先通过一个术语对,采用Web挖掘技术,获取潜在的匹配模式.接着,在用户对源术语进行翻译时,利用已获取的模式来抽取候选答案集,最后依据评分函数,对候选答案进行排序,并将结果以格式化的形式反馈给用户.本文依据三条层次规则,构造了候选答案的评分函数.实验结果表明,本文所构造的评分函数客观反映了不同匹配模式的不同重要性,且基于部分平行Web语料的方法能够很好地发现源术语的正确翻译,优于现有的技术方案.

关键词：自动术语翻译、部分平行Web语料、匹配模式、评分函数

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;F27

资助基金：国家自然科学基金60603027

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104