基于SMA信息抽取的事实主题的识别研究

摘要：

在从SMA描述文本中抽取管理任务信息的基础上,为了实现对管理领域中事实主题的准确识别,本研究系统考察了从文本表示、特征降维到聚类分析的技术现状和方法特点,并通过提出类特征概化这一新的概念和实现方法,完成了对所研究问题的解决方案设计.实证分析结果与问卷结果和访谈结论所进行的综合分析和判断结果相比较,初步验证了本研究方法对于事实主题识别的有效性和可行性.

关键词：策略性管理活动、文本聚类、类特征概化、事实主题

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目--高复杂性数据挖掘的理论、算法及其在管理学中的应用70531030

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87