10.3969/j.issn.1000-0135.2008.06.003
可变多阶Markov链模型及在WWW个性化推荐中的应用
WWW个性化推荐问题是WEB挖掘的一个重要研究方向.针对传统的固定阶数的Markov链模型用于WWW个性化推荐问题的不足,提出可变多阶Markov链模型(Variable Multiple Order Markov Chain-VMOMC).VMOMC将用推荐目标网页概率值度量的可变多阶Markov链并行组合,组合模型中采用遗传算法确定各单阶Markov链模型的最优权重,在真实WWW站点访问日志数据上的实验结果表明:VMOMC与传统的定阶Markov链浏览推荐模型相比,具有较理想的推荐性能.
Web使用挖掘、Markov链模型、个性化推荐
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TP3;P31
国家自然科学基金项目70672097;国家自然科学基金重点项目70631003
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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