基于网络结构挖掘算法的引文网络研究

摘要：

本文在对网络结构挖掘的两种典型算法(HITS算法和PageRank算法)进行比较分析的基础上,将PageRank算法应用到大规模引文网络中.对由236 517篇SCI文章构成的引文网络,计算得到每一篇文献的PageRank值,并深入分析了文献的PageRank值与通常使用的引文数指标之间的关系.分析表明:PageRank值具有与引文数很强的相关性和相似的幂律分布特征,但是PageRank算法能够在高引文文献中更好的区别文献的潜在重要性,并在很大程度上削弱作者自引对文献评价客观性的影响.

关键词：网络结构挖掘、PageRank、引文网络、引文数

所属期刊栏目：27

分类号：G25;G2

资助基金：国家自然科学基金项目资助70573009

在线出版日期：2008-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：584-590