用户兴趣分类在个性化搜索引擎中的应用

摘要：

个性化搜索引擎是指在普通搜索1引擎的基础上,根据用户的背景,兴趣等调整排序算法,针对不同的用户提供不同的服务.本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究,通过隐性方法收集用户行为信息,统计并构建用户长期兴趣模型,短期兴趣模型,时段兴趣模型等,利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型,最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中,影响文档得分,实现结果集的个性化排序.实验证明,该方法简单有效,可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力.

关键词：信息检索、个性化搜索引擎、用户兴趣分类、Lucene

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;O15

资助基金：863计划重点项目2006AA010105;国家自然科学基金项目60772081;北京市属市管高校人才强教计划项目PXM2007-014224-044677;北京市教委科技发展计划项目KM200710772010

在线出版日期：2008-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：535-540