基于粗分析的不相容信息系统的增量式数据挖掘策略

摘要：

利用信息系统描述数据集合时会出现数据的不相容现象,为了对信息表中的不相容数据进行较为精确的数据约减,本文针对信息系统的不相容特性,提出了利用广义归纳表及粗糙集理论的有效结合对分类规则进行有效提取的策略.为此首先简单介绍了数据挖掘过程中的数据不相容性问题及广义归纳表的基本构成,然后利用基于广义归纳表与粗糙集的规则发现原理,给出了规则强度的表达方式及其各影响参数的描述.并且,进一步描述了RS与GDT结合进行分类规则提取的实现过程,归纳了静态与动态增量式数据库的规则发现算法,并用算例进行了说明.最后给出了应用此方法进行增量式数据挖掘的实际例子.实验结果表明,用此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.

关键词：信息系统、数据挖掘、粗糙集、广义分布表、规则强度

所属期刊栏目：27

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：陕西省西安市工业攻关项目YF07025

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34