一种基于加权超网络模型的组织知识搜索定位方法

摘要：

在分析组织知识结构及存储情况的基础上,提出了一种基于加权超网络模型的组织知识搜索及定位方法.首先建立组织知识的加权超网络模型,该模型将组织知识及其存储载体集成为一个超网络,并通过对节点和边加权以反映组织知识在人脑及其他存储媒介中的存储情况.利用该模型进行组织知识搜索定位,可同时将与待检索知识相关的人及其他媒介资料检索出来,并可根据它们与待检索知识的相关程度进行排序、筛选,从而实现快速准确的知识定位.最后结合一个实例对方法进行了验证.

关键词：知识管理、知识搜索、知识定位、加权超网络、组织知识

所属期刊栏目：27

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金70271046;国家自然科学基金70431001

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29